Топ-3 рисков применения ИИ в бухгалтерии и аудите: мнение эксперта
Фото: freepik.com
В бухгалтерской и аудиторской практике следует очень осторожно относиться к применению нейросетей, поскольку их необдуманное использование может создать большие проблемы как для работников, так и для организаций. Такое мнение «ЭГ» высказала аудитор и директор аудиторской компании «БелАудитАльянс» Елена Жугер.
Сегодня в Беларуси и России активно проводят курсы и вебинары, где демонстрируют возможности нейросетей для юристов, аудиторов и бухгалтеров. Одновременно с этим возникает множество вопросов, главный из которых — насколько безопасно применять ИИ в профессиональной деятельности.
Эксперт «ЭГ» назвала три основных риска, которые обязательно следует учитывать бухгалтерам и аудиторам при принятии решения об использовании нейросетей.
Опасность утечки конфиденциальных данных
«Следует очень осторожно подходить к использованию технологий искусственного интеллекта в бухгалтерской и аудиторской практике, учитывая возможные риски в части утечки конфиденциальности данных», — отметила Е. Жугер.
Как известно, популярные нейросети работают в зарубежных юрисдикциях на иностранных серверах, и их политики обработки конфиденциальных данных могут далеко не всегда соответствовать интересам белорусских пользователей, в т.ч. корпоративных.
«Загрузка конфиденциальной информации в такие системы — огромный риск, поскольку в случае утечки бухгалтеры могут получить серьезные претензии со стороны нанимателей или клиентов», — полагает Е. Жугер.
Риск нарушения законодательства при работе с ИИ
Другая существенная проблема, которая может возникнуть в бухгалтерской практике в случае использования нейросетей, — нарушение различных требований законодательства.
«В Беларуси сейчас обязательно нужно соблюдать требования в части защиты персональных данных. Соответственно, обработка материалов, содержащих персональные данные, нейросетью, размещенной на зарубежном сервере, вполне может привести к нарушению требований белорусского законодательства», — отметила Е. Жугер.
Аудитор также обратила внимание, что финансовая отчетность субъектов хозяйствования если и публикуется, то не сразу, либо вообще не публикуется.
«Соответственно, если эти данные из отчетности бухгалтер решит загрузить для обработки нейросетью, то утечка таких данных также приведет к серьезным последствиям из-за нарушения требований законодательства», — подчеркнула Е. Жугер.
Недостоверная информация: почему выводам нейросетей нельзя доверять
ИИ может неверно интерпретировать данные, поступившие от пользователей. Следовательно, выводы нейросетей, которые могут получить бухгалтеры и аудиторы, могут оказаться абсолютно ошибочными.
«В части объективности выводов ИИ по бухгалтерским, аудиторским и налоговым вопросам существует больше вопросов, чем ответов. Ведь корректность интерпретации информации нейросетью напрямую зависит от количества и качества предоставленной ей информации», — отметила Е. Жугер.
Поэтому аудиторы и бухгалтеры, считает эксперт «ЭГ», не могут в профессиональной деятельность полагаться на нейросети.
«Допускаю, что в некоторых участках работы, которые связаны с систематизацией данных, автоматизацией рутинных процессов, ИИ может быть полезен. Однако использовать эти возможности стоит только в том случае, когда реализация вышеперечисленных рисков будет абсолютно исключена», — убеждена Елена Жугер.
